作者:解学武
树的孩子表示法(C语言)详解
前面学习了如何用双亲表示法存储普通树,本节再学习一种存储普通树的方法——孩子表示法。
孩子表示法存储普通树采用的是 "顺序表+链表" 的组合结构,其存储过程是:从树的根节点开始,使用顺序表依次存储树中各个节点。需要注意,与双亲表示法不同的是,孩子表示法会给各个节点配备一个链表,用于存储各节点的孩子节点位于顺序表中的位置。
![孩子表示法存储普通树示意图](/uploads/allimg/240114/1412413308-0.gif)
图 1 孩子表示法存储普通树示意图
图 1 所示转化为 C 语言代码为:
我们还可以将双亲表示法和孩子表示法合二为一,那么图 1a) 中普通树的存储效果如图 2 所示:
![双亲孩子表示法](/uploads/allimg/240114/1412413M3-1.gif)
图 2 双亲孩子表示法
使用图 2 结构存储普通树,既能快速找到指定节点的父节点,又能快速找到指定节点的孩子节点。该结构的实现方法很简单,只需整合这两节的代码即可,这里不再赘述。
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孩子表示法存储普通树采用的是 "顺序表+链表" 的组合结构,其存储过程是:从树的根节点开始,使用顺序表依次存储树中各个节点。需要注意,与双亲表示法不同的是,孩子表示法会给各个节点配备一个链表,用于存储各节点的孩子节点位于顺序表中的位置。
如果节点没有孩子节点(叶子节点),则该节点的链表为空链表。
例如,使用孩子表示法存储图 1a) 中的普通树,则最终存储状态如图 1b) 所示:![孩子表示法存储普通树示意图](/uploads/allimg/240114/1412413308-0.gif)
图 1 孩子表示法存储普通树示意图
图 1 所示转化为 C 语言代码为:
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MAX_SIZE 20 #define TElemType char //孩子表示法 typedef struct CTNode { int child;//链表中每个结点存储的不是数据本身,而是数据在数组中存储的位置下标 struct CTNode* next; }ChildPtr; typedef struct { TElemType data;//结点的数据类型 ChildPtr* firstchild;//孩子链表的头指针 }CTBox; typedef struct { CTBox nodes[MAX_SIZE];//存储结点的数组 int n, r;//结点数量和树根的位置 }CTree; //孩子表示法存储普通树 void initTree(CTree* tree) { int i, num; printf("从根结点开始输入各个结点的值:\n"); for (i = 0; i < tree->n; i++) { printf("--输入第 %d 个节点的值:", i + 1); scanf("%c", &(tree->nodes[i].data)); tree->nodes[i].firstchild = NULL; printf("----输入节点 %c 的孩子节点数量:", tree->nodes[i].data); scanf("%d", &num); if (num != 0) { tree->nodes[i].firstchild = (ChildPtr*)malloc(sizeof(ChildPtr)); tree->nodes[i].firstchild->next = NULL; printf("------输入第 1 个孩子结点在顺序表中的位置:"); scanf("%d", &(tree->nodes[i].firstchild->child)); ChildPtr* p = tree->nodes[i].firstchild; for (int j = 1; j < num; j++) { ChildPtr* newEle = (ChildPtr*)malloc(sizeof(ChildPtr)); newEle->next = NULL; printf("------输入第 %d 个孩子节点在顺序表中的位置:", j + 1); scanf("%d", &(newEle->child)); p->next = newEle; p = p->next; } } scanf("%*[^\n]"); scanf("%*c"); } } //找某个结点的孩子 void findKids(CTree tree, char a) { int i, hasKids = 0; for (i = 0; i < tree.n; i++) { if (tree.nodes[i].data == a) { ChildPtr* p = tree.nodes[i].firstchild; while (p) { hasKids = 1; printf("%c ", tree.nodes[p->child].data); p = p->next; } break; } } if (hasKids == 0) { printf("此节点为叶子节点"); } } //释放各个链表占用的内存 void deleteTree(CTree tree) { int i; //逐个遍历链表 for (i = 0; i < tree.n; i++) { ChildPtr* p = tree.nodes[i].firstchild; //释放链表中的各个结点 while (p) { ChildPtr* next = p; p = p->next; free(next); } } } int main() { CTree tree = { 0 }; tree.n = 10; tree.r = 0; initTree(&tree); printf("找出节点 F 的所有孩子节点:"); findKids(tree, 'F'); deleteTree(tree); return 0; }程序运行结果为:
从根结点开始输入各个结点的值: --输入第 1 个节点的值:R ----输入节点 R 的孩子节点数量:3 ------输入第 1 个孩子结点在顺序表中的位置:1 ------输入第 2 个孩子节点在顺序表中的位置:2 ------输入第 3 个孩子节点在顺序表中的位置:3 --输入第 2 个节点的值:A ----输入节点 A 的孩子节点数量:2 ------输入第 1 个孩子结点在顺序表中的位置:4 ------输入第 2 个孩子节点在顺序表中的位置:5 --输入第 3 个节点的值:B ----输入节点 B 的孩子节点数量:0 --输入第 4 个节点的值:C ----输入节点 C 的孩子节点数量:1 ------输入第 1 个孩子结点在顺序表中的位置:6 --输入第 5 个节点的值:D ----输入节点 D 的孩子节点数量:0 --输入第 6 个节点的值:E ----输入节点 E 的孩子节点数量:0 --输入第 7 个节点的值:F ----输入节点 F 的孩子节点数量:3 ------输入第 1 个孩子结点在顺序表中的位置:7 ------输入第 2 个孩子节点在顺序表中的位置:8 ------输入第 3 个孩子节点在顺序表中的位置:9 --输入第 8 个节点的值:G ----输入节点 G 的孩子节点数量:0 --输入第 9 个节点的值:H ----输入节点 H 的孩子节点数量:0 --输入第 10 个节点的值:K ----输入节点 K 的孩子节点数量:0 找出节点 F 的所有孩子节点:G H K
总结
使用孩子表示法存储的树结构,正好和双亲表示法相反,查找孩子结点的效率很高,而不擅长做查找父结点的操作。我们还可以将双亲表示法和孩子表示法合二为一,那么图 1a) 中普通树的存储效果如图 2 所示:
![双亲孩子表示法](/uploads/allimg/240114/1412413M3-1.gif)
图 2 双亲孩子表示法
使用图 2 结构存储普通树,既能快速找到指定节点的父节点,又能快速找到指定节点的孩子节点。该结构的实现方法很简单,只需整合这两节的代码即可,这里不再赘述。
声明:当前文章为本站“玩转C语言和数据结构”官方原创,由国家机构和地方版权局所签发的权威证书所保护。