作者：解学武

线性表又称线性存储结构，是最简单的一种存储结构，专门用来存储逻辑关系为“一对一”的数据。

在一个数据集中，如果每个数据的左侧都有且仅有一个数据和它有关系，数据的右侧也有且仅有一个数据和它有关系，那么这些数据之间就是“一对一“的逻辑关系。

举个简单的例子：


如上图所示，在 {1,2,3,4,5} 数据集中，每个数据的左侧都有且仅有一个数据和它紧挨着（除 1 外），右侧也有且仅有一个数据和它紧挨着（除 5 外），这些数据之间就是“一对一“的关系。

使用线性表存储具有“一对一“逻辑关系的数据，不仅可以将所有数据存储到内存中，还可以将“一对一”的逻辑关系也存储到内存中。

线性表存储数据的方案可以这样来理解，先用一根线将所有数据按照先后次序“串”起来，如下图所示：


图 2 中，左侧是“串”起来的数据，右侧是空闲的物理空间。将这“一串儿”数据存放到物理空间中，有以下两种方法：


两种存储方式都可以将数据之间的关系存储起来，从线的一头开始捋，可以依次找到每个数据，且数据的前后位置没有发生改变。

像图 3 这样，用一根线将具有“一对一”逻辑关系的数据存储起来，这样的存储方式就称为线性表或者线性存储结构。

顺序存储结构和链式存储结构

从图 3 不难看出，线性表存储数据的实现方案有两种，分别是：

1. 像图 3a) 那样，不破坏数据的前后次序，将它们连续存储在内存空间中，这样的存储方案称为顺序存储结构（简称顺序表）；
2. 像图 3b) 那样，将所有数据分散存储在内存中，数据之间的逻辑关系全靠“一根线”维系，这样的存储方案称为链式存储结构（简称链表）。

也就是说，使用线性表存储数据，有两种真正可以落地的存储方案，分别是顺序表和链表。

前驱和后继

在具有“一对一“逻辑关系的数据集中，每个个体习惯称为数据元素（简称元素）。例如，图 1 显示的这组数据集中，一共有 5 个元素，分别是 1、2、3、4 和 5。

此外，很多教程中喜欢用前驱和后继来描述元素之间的前后次序：

• 某一元素的左侧相邻元素称为该元素的“直接前驱”，此元素左侧的所有元素统称为该元素的“前驱元素”；
• 某一元素的右侧相邻元素称为该元素的“直接后继”，此元素右侧的所有元素统称为该元素的“后继元素”；

以图 1 数据中的元素 3 来说，它的直接前驱是 2 ，此元素的前驱元素有 2 个，分别是 1 和 2；同理，此元素的直接后继是 4 ，后继元素也有 2 个，分别是 4 和 5。